Bem-viiindos!
As duas tecnologias extrapolaram o âmbito de “novidade” e passaram a fazer parte da infraestrutura básica do trabalho e da vida moderna.
Continuar lendo“Taxa de conversas iniciadas sobre conteúdo buscado em um site/portal por um modelo de linguagem”. Prepare-se! É bem possível que você passe a utilizar esse indicador nos próximos meses!
Continuar lendoO dia a dia nas empresas não consiste, frequentemente, em construir uma solução fim a fim, sem dependências, com ausência de boas práticas no ambiente de desenvolvimento e inobservância ao design patterns.
Continuar lendoAbordagem do mais recente lançamento da OpenAI, liberado para utilização por essas bandas desde 21 de fevereiro de 2025, o denominado Operator. Com recursos adaptativos de resolução de problemas, alimentados por aprendizado por reforço, que permitem autocorreção durante a execução de uma tarefa possibilitando-o enfrentar desafios imprevistos e realizar a entrega.
Continuar lendoA era da informação poderá entrar em outro nível de acesso ao conhecimento com Sistemas de Pesquisa Abrangente.
Continuar lendoDescubra como DeepSeek e Open-WebUI estão revolucionando a IA open-source e desafiando modelos proprietários na nova era da tecnologia.
Continuar lendoEm 2024, o mercado global de publicidade ultrapassou US$ 1 trilhão em receitas, com um crescimento de 9,5% em relação ao ano anterior. O que será que iremos presenciar agora, em plena Era da IA?
Continuar lendoUm agente de IA é como uma entidade ou programa que pode realizar um conjunto de ações fim a fim, seguindo orientações ou outros tipos de dados para realizar tarefas específicas.
Continuar lendoVocê sabia que os modelos de linguagem que alimentam ferramentas de IA como o ChatGPT podem ter dificuldade para raciocinar em certos contextos?
Continuar lendoO crescimento na adesão e uso modelos de linguagem de grande porte (LLMs) mostra potencial como acelerador na transformação de diversos setores, com soluções escaláveis para atendimento ao cliente, personalização e automação de processos.
Continuar lendoDescubra como os LLMs estão transformando a experiência do cliente com personalização, eficiência e interação dinâmica em diversos setores.
Continuar lendoEstudo revela como modelos de linguagem potencializam diagnósticos médicos, aumentando precisão e eficiência quando usados como ferramentas complementares.
Continuar lendoA evolução dos modelos de Inteligência Artificial, como os da série GPT-4, trouxe avanços significativos em termos de precisão e capacidades interativas.
Continuar lendoO CRISP-AI mantém a estrutura básica do CRISP-DM, mas incorpora etapas e considerações adicionais para lidar com técnicas avançadas de IA, como geração de conteúdo, RAG (Recuperação Aumentada por Geração), visão computacional, agentes e multiagentes, entre outros.
Continuar lendoA Inteligência Artificial (IA) tem evoluído rapidamente, que além de estar transformando diversos setores e impactando a forma como vivemos e trabalhamos, está se tornando mais clara sua aplicação e benefícios.
Continuar lendoConheça o funnelRAG, um modelo inovador que transforma a recuperação progressiva de dados para otimizar grandes modelos de linguagem (LLMs).
Continuar lendoO modelo o1 Preview utiliza cadeias de raciocínio e aprendizado por reforço para redefinir a inteligência artificial com processos adaptativos e escalabilidade em tempo real.
Continuar lendoO LightRAG pode inovar na Geração Aumentada de Recuperação, superando limitações do RAG tradicional, por conta de uma abordagem baseada em grafos e recuperação em dois níveis.
Continuar lendoCentauros da IA combinam aprendizado simbiótico e IA generativa, integrando intuição humana e algoritmos para revolucionar diversos setores.
Continuar lendoDescubra os principais riscos da IA generativa na criação de conteúdo e como evitar alucinações e informações incorretas geradas por IA.
Continuar lendoSaiba como os sistemas de multiagentes de IA estão transformando setores com soluções autônomas e colaborativas.
Continuar lendoNos últimos 2 anos nosso dia a dia foi transformado! A Inteligência Artificial (IA) Generativa passou a figurar entre nós e atualmente representa um dos campos mais promissores da IA moderna
Continuar lendoA análise de dados, fundamental para as empresas, é guiada por indicadores que medem o desempenho e orientam as decisões estratégicas. Definir esses indicadores-chave de performance (KPI) exige compreensão clara dos objetivos e metas de negócio e da capacidade de interpretar como os dados os refletem.
Continuar lendoUma das principais preocupações das empresas é sobre as estratégias mais aderentes a realidade do mercado, àquilo que se é esperado como proposição de valor, e isso está diretamente ligado com o desenvolvimento e interação das equipes.
Continuar lendoA chave homomórfica é um mecanismo que permite operações aritméticas em dados criptografados, produzindo um resultado criptografado que, quando descriptografado, corresponde ao resultado que seria obtido se as operações tivessem sido realizadas nos dados originais não criptografados.
Continuar lendoMaster Data Management (MDM) é uma disciplina que busca fornecer e manter um ponto de referência consistente e de alta qualidade para todos os dados críticos da empresa. Ao consolidar dados de diversas origens e fontes, o MDM assegura que cada área de negócio e aplicação dentro da organização opere com uma versão única e confiável da verdade (dado confiável e de qualidade), organizado em domínios de negócio.
Continuar lendoA percepção do consumidor sobre o que constitui um produto mudou radicalmente. A aquisição de um bem tangível está sendo substituído pela busca de soluções, experiências que se alinhem com seus desejos mais profundos e necessidades não expressas.
Continuar lendoOs Autoencoders Variacionais (VAEs), uma classe de algoritmos no aprendizado de máquina, surgem como protagonistas no cenário de criação de imagens, capacitando máquinas a compreender, codificar visualizações e gerar novas imagens. Sua integração com sistemas de IA generativa representa um salto quantitativo e qualitativo na capacidade de automação.
Continuar lendoNo campo em expansão da inteligência artificial (IA), tanto Large Language Models (LLM) quanto Large Multimodal Models (LMM) representam avanços significativos, mas servem a propósitos distintos e complementares.
Continuar lendoIA Generativa refere-se ao uso de algoritmos de inteligência artificial para criar conteúdo, desde texto, imagens, música até dados sintéticos. Essa tecnologia está transformando a maneira como as empresas operam, oferecendo novas oportunidades para automação, inovação e eficiência.
Continuar lendoA IA Generativa está revolucionando a forma como interagimos com a tecnologia, oferecendo ferramentas que podem criar conteúdo, solucionar problemas e automatizar tarefas. "Co-piloto" e "Assistente" são dois termos frequentemente associados a essas tecnologias, mas representam papéis e expectativas distintos.
Continuar lendoMartech permite uma abordagem mais informada e personalizada, transformando dados em insights acionáveis para criar uma jornada do cliente mais envolvente e satisfatória.
Continuar lendoCliente 360⁰ no contexto de Martech, está diretamente ligado ao uso de fluxos de decisão para destacar como o customer care podem ser usado estrategicamente para aprofundar as ações de engajamento dos clientes.
Continuar lendoIntegrar Customer Data Platform (CDP) com Master Data Management (MDM) pode potencializar a gestão e a utilização de dados de clientes de maneiras significativas, enriquecendo as perspectivas.
Continuar lendoA CDP representa uma evolução significativa no campo da tecnologia de marketing, permitindo uma abordagem assertiva, responsiva e personalizada. Agora, imagine essa evolução somada a IA!
Continuar lendoNo epicentro da revolução digital, onde dados são o novo petróleo, plataformas como o Customer Data Platform (CDP) emerge entre ferramentas indispensáveis no ecossistema Martech, catalisando a transformação de dados brutos em insights acionáveis.
Continuar lendoNo marketing digital, a habilidade de entender, antecipar e atender às necessidades do cliente é uma vantagem competitiva. Conceitos como Next Best Action (NBA) e seus derivados, como: Next Best Offer (NBO), Next Best Service (NBS) e Next Best Information (NBI), emergem como estratégias dentro do ecossistema Martech.
Continuar lendoAdtech, ou Tecnologia de Publicidade, é um dos componentes do ecossistema de Martech, representando as ferramentas e plataformas que direcionam, entregam, medem e otimizam campanhas publicitárias online. Entender Adtech e sua capacidade de potencializar estratégias de marketing é essencial.
Continuar lendoMartech representa mais do que uma simples ferramenta; é um ecossistema expansivo que redefine a essência do marketing. A união de marketing e tecnologia é a convergência de ferramentas e plataformas e, mais importante, a transformação radical na forma como entendemos e implementamos estratégias de marketing.
Continuar lendoO Fediverse é uma rede de plataformas de mídia social descentralizadas e interconectadas, cada uma com sua própria interface e aplicações, mas todas seguem um conjunto comum de protocolos de comunicação que utilizam o protocolo ActivityPub para se comunicarem entre si, a partir de uma API cliente / servidor para criar, atualizar e excluir conteúdo.
Continuar lendoMicrosoft lança o Image Creator! E já trouxe e nos deu mais essa inspiração: prompt com variáveis! Agora, pense nas aplicações na geração de textos e imagens! Acabei de criar meu template, basta clicar no link, preencher e gerar seu "Jogo da Vida"!
Continuar lendoAceleradores de negócio emergem como ferramentas fundamentais para as empresas que buscam inovação e eficiência.
Continuar lendoA capacidade de inovar e se adaptar rapidamente é fundamental para se manter à frente da concorrência. Uma das abordagens mais eficazes para alcançar isso é através da realização de experimentos antes de lançar novas Features.
Continuar lendoO início da última década marcou uma era no mundo da tecnologia da informação e da inteligência de dados. O boom do Big Data, impulsionado por gigantes como Amazon, Microsoft e Google, e dos novos entrantes Hortonworks e Cloudera, prometia revolucionar a maneira como as empresas lidavam com o armazenamento e processamento de dados.
Continuar lendoDiante do entusiasmo das empresas para embarcar na era da inteligência artificial, departamentos de TI avaliam a implementação de novas tecnologias.
Continuar lendoA ciência de dados, um termo que agora permeia quase todos os aspectos do mundo empresarial e tecnológico, tem suas raízes em uma confluência de campos e práticas que evoluíram ao longo de décadas.
Continuar lendoA importância da disponibilidade de informações nas empresas transcende o mero armazenamento de números e letras. Os dados se tornaram o epicentro de uma revolução no entendimento do comportamento, interesses, preferências e na previsão de tendências e reações dos consumidores e mercados.
Continuar lendoA arquitetura lógica para organização, armazenamento e disponibilização de dados nas empresas é frequentemente percebida como um domínio exclusivo de especialistas em Data Analytics, como arquitetos de dados ou arquitetos de solução de dados.
Continuar lendoA análise de dados, em minha visão, uma das esferas mais fascinantes e desafiadoras do campo da tecnologia da informação e inteligência de dados, está intrinsecamente ligada à matemática.
Continuar lendoA colaboração e a flexibilidade tornaram-se essenciais nas empresas. Nesse sentido, os modelos ágeis oferecem uma abordagem que simplifica a iteração e aproxima os principais envolvidos, especialmente quando organizados em Squads, ou equipes pequenas, compostas por representantes de diferentes disciplinas.
Continuar lendoNo ecossistema atual da tecnologia da informação e da inteligência de dados, uma mudança significativa está ocorrendo - a democratização da análise de dados. Tradicionalmente, a análise de dados era vista como um domínio restrito aos especialistas em data analytics.
Continuar lendoA forma como interpretamos e respondemos aos resultados medidos pode definir o sucesso ou o fracasso de nossas estratégias. Comumente, a análise de dados é simplificada a um jogo de números.
Continuar lendoA análise de dados emergiu como uma bússola indispensável, orientando desde decisões estratégicas até operações do dia a dia. No entanto, um GAP persiste...
Continuar lendoA capacidade de identificar e armazenar informações de qualidade é mais crítica do que nunca, mas o que acontece quando nos deparamos com a falta de dados estruturados?
Continuar lendoA adoção de inteligência artificial (IA) em diferentes segmentos proporcionam o desenvolvimento de diversos casos de uso que podem e devem ser explorados, cada um oferecendo a geração de valor e resultados único.
Continuar lendoEntender as diferenças entre Advanced Analytics, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa é relevante para uma implementação estratégica, ética e eficiente da inteligência artificial (IA) nas empresas.
Continuar lendoA importância do CDAIO (Chief Data & Artificial Intelligence Officer) está principalmente em sua capacidade de entender tanto os aspectos técnicos da IA, quanto os objetivos de negócios da empresa.
Continuar lendoA adoção da inteligência artificial (IA) representa um divisor de águas para as empresas, especialmente em termos de inovação e eficiência.
Continuar lendoTive a oportunidade de falar, um pouquinho, sobre liderança e o poder transformador de perspectivas múltiplas, neste caso, sobre liderança: Singulares ou Plurais. Um tema que transcende as paredes dos escritórios, os corredores de uma empresa e mesmo as fronteiras de um país.
Continuar lendoEu gostaria de propor que façamos os desdobramentos sobre produtos de dados, que serão explanados a partir dos tópicos: baseado em dados, resolução de problemas, interatividade do usuário, atualização contínua, ferramentas de visualização de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina, interface do usuário, privacidade e segurança de dados e escalabilidade.
Continuar lendoVamos definir o que são produtos de dados em 9 tópicos, que serão explanados nesta coluna de maneira sintetizada, sendo: baseado em dados, resolução de problemas, interatividade do usuário, atualização contínua, ferramentas de visualização de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina, interface do usuário, privacidade e segurança de dados e escalabilidade.
Continuar lendoBusiness Intelligence é visto de diversas formas nas empresas, podendo ser uma “pessoa”, uma área, uma diretoria ou mesmo o negócio fim da companhia.
Continuar lendoAI-Agent - Transforme perguntas em respostas. Consulte seus dados usando linguagem natural com um agente de IA que converte suas perguntas em SQL automaticamente.
Com a liderança do Agente-Mestre no papel de tech-lead, é responsável pela orquestração, coordenação e acionamento dos Agente-engenheiro de dados, Agente-revisor de código, Agente-testador do código e o Agente-documentador, programam em linguagem Python, revisa o código, elabora os testes unitários e mockup, e documenta os resultados. Para criar sua solução, escreva seu prompt de entrada, clicar em seguir e aguardar prompt de saída. O mais interessante? Você tem seu script query para sua reproditibilidade!
AI-Agent - Aplicação modular progressiva, que visa tangibilizar 6 variedades úteis, para uso prático, especializado e prático.
Agentes de IA que busca aplicar abordagens, como:
- ReAct Agent: Reasoning + Acting (Thought → Action → Observation);
- CodeAct Agent: agente ESCREVE e EXECUTA código Python, Search Agent: Integração com APIs externas como ferramentas;
- Self-Reflection: Generate → Reflect → Refine (iterativo);
- Multi-Agent Workflow: Supervisor orquestra agentes especializados;
- Agentic RAG: Retrieval-Augmented Generation com agente.
AI-Agent - Implementação completa de uma arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) -> Production-Grade RAG System.
Arquitetura RAG híbrida otimizada com RRF, chunks de 512 tokens, reranking via LLM e entrega em streaming via Qdrant.
- Hybrid Search: 70% dense (semântica) + 30% sparse (keyword/BM25), fusionados via RRF;
- Chunk Size: 512 tokens com 128 tokens de overlap em boundaries de sentença;
- Reranking: LLM-based reranking dos top-K resultados para top-N final;
- Metadata: Cada chunk carrega documento fonte, seção, páginas, índice;
- Streaming: Respostas em SSE para feedback imediato;
- Qdrant in-memory: Para uso local sem infraestrutura externa (troque para servidor em produção).
Gerador de Protótipos com Serendipidade.
Serendipidade é o ato de fazer descobertas felizes ou valiosas por puro acaso, enquanto se procura por outra coisa. O termo vem do inglês serendipity, cunhado por Horace Walpole em 1754, inspirado no conto persa "Os Três Príncipes de Serendip", cujos protagonistas estavam sempre encontrando soluções para problemas que não estavam tentando resolver.
Essa aplicação multiagentes vem para viabilizar a criação de protótipos funcionais, ou seja, Serendipidade aplicada ao Protótipo = SerenTótippo. Por onde iremos passar:
- Discovery (Descoberta & Serendipidade);
- Structure (Arquitetura & Estrutura);
- Design (Design & Experiência);
- Implementation (Implementação);
- Refinement (Refinamento).
Seu gerador de apresentações Friendly-First com uma ajudinha da IA.
Um designer de experiência instrucional que converte uma ideia em texto simples num deck dinâmico, acolhedor e responsivo, pronto para ser exportado. Os prompts do pipeline instruem a IA a escolher o recurso Marp certo para cada slide. O wizard aceita arquivos que alimentam o pipeline como material de referência.
Spec-Driven Development on the Job.
Aplicação de spec-driven development com agentes de IA, onde especificações se tornam artefatos executáveis que geram implementações funcionais. Cada fase tem um checkpoint - você não avança ate validar a saída atual. Inspirado no spec-kit do GitHub, construído com deepagents + LangGraph.
Aplicativo para dois jogadores disputarem uma boa partida de Jogo da Velha.
Feito com Claude.Ai/Sonnet 3.7, usando como CodeGen, desenvolvido para ter uma interface elegante e responsiva, animações suaves nas transições e interações, adaptado para funcionar em dispositivos móveis, com lista de ranking da sessão, mostrando a classificação dos jogadores por pontos.
SaaS - Gerenciador Pessoal de Demandas utilizando o localStorage de seu browser.
"Anote tudo aquilo que acha que vai lembrar". Com esse meu pensamento, criei o gerenciador poessoal de demandas, onde se pode registrar demandas e armezenando histórico de alterações. Para garantir o backup e usar em outro browser, use exportar e importar. O armazenamento está baseada em localStorage, que é isolado por design no navegador. Por isso, não é possível compartilhar diretamente o conteúdo do localStorage entre dispositivos.
Simulation - Regressão Linear.
A regressão linear é uma técnica estatística de análise de dados que prevê o valor de dados desconhecidos usando outro valor de dados relacionado e conhecido. Ele modela matematicamente a variável desconhecida ou dependente e a variável conhecida ou independente como uma equação linear.
Simulation - Regressão Logística.
A regressão logística é uma técnica estatística que tem como objetivo produzir, a partir de um conjunto de observações, um modelo que permita a predição de valores tomados por uma variável categórica, frequentemente binária, a partir de uma série de variáveis explicativas contínuas e/ou binárias.
Simulation - Clustering.
A análise de agrupamentos, ou clustering, é uma técnica de análise de dados que visa particionar um conjunto de objetos em grupos, de forma que os objetos dentro do mesmo grupo (chamado cluster ) apresentem maior similaridade entre si (em algum sentido específico definido pelo analista) do que com aqueles em outros grupos (clusters). Parte da análise exploratória de dados e uma técnica comum para análise estatística de dados.
Simulation - Espaço Latente.
Um espaço latente, também conhecido como espaço de características latentes ou espaço de incorporação, é uma incorporação de um conjunto de itens dentro de uma variedade na qual itens semelhantes entre si são posicionados mais próximos uns dos outros. A posição dentro do espaço latente pode ser vista como sendo definida por um conjunto de variáveis latentes que emergem das semelhanças entre os objetos.