No campo em expansão da inteligência artificial (IA), tanto Large Language Models (LLM) quanto Large Multimodal Models (LMM) representam avanços significativos, mas servem a propósitos distintos e complementares. Enquanto LLM foca na compreensão e geração de texto, LMM estende essa capacidade para incluir uma variedade de modalidades de dados, como imagens, áudio e texto.
LLMs são aplicações de IA que processam, compreendem o contexto e geram linguagem humana em grande escala. São treinados em vastos conjuntos de dados textuais e têm aplicações em tradução, sumarização e geração de texto, utilizados em chatbots, assistentes virtuais, ferramentas de redação e pesquisa, e em qualquer cenário onde a compreensão ou geração de linguagem natural gere valor e resultados.
LMMs são modelos de IA que integram e interpretam múltiplas formas de dados, como texto, imagem e áudio. São capazes de entender e gerar informações através de várias modalidades, criando uma compreensão mais rica e completa. Têm o potencial de revolucionar áreas como diagnósticos médicos, onde podem interpretar texto, imagens de raio-X e sinais vitais simultaneamente, ou em sistemas de recomendação, podendo interpretar preferências através de textos, imagens e histórico de navegação.
Diferenças entre LLM e LMM
Enquanto LLMs são especializados em linguagem, LMMs combinam linguagem com outras modalidades, oferecendo uma compreensão mais holística e multifacetada, lidando com a complexidade adicional de sincronizar e interpretar múltiplas formas de dados, o que exige algoritmos mais sofisticados e poder de processamento.
O impacto da LMM na IA Generativa está diretamente ligado ao aumento das capacidades de compreender e interagir com o mundo de uma maneira mais completa, com algo similar a simulação de alguns sentidos do ser humano, integrando visão, audição e linguagem. A capacidade de trabalhar com múltiplas modalidades potencializa inovações em campos interdisciplinares, combinando, por exemplo, arte, literatura e música de maneiras novas.
À medida que as LMMs se tornam mais avançadas, também levantam questões complexas sobre privacidade, ética e a natureza daquilo que podemos chamar de criatividade e inteligência.
As diferenças entre LLMs e LMMs refletem a evolução e a diversificação da IA generativa. Enquanto as LLMs aprofundam nossa capacidade de entender e criar com linguagem, as LMMs prometem uma compreensão mais rica e integrada do mundo, combinando texto, imagem e som. A chegada dos LMMs marca um novo capítulo para a IA Generativa, ampliando o horizonte do possível e desafiando-nos a repensar as fronteiras entre tecnologia, arte e humanidade, naquilo que se refere à inclusão de pessoas com deficiência física cognitiva.